在移动互联网浪潮下,大众消费需求不断升级。近年来,企业和商家不断创新技术与商业模式:移动支付、高速物流、O2O 服务……这些新模式,推动数字经济与实体经济融合,高效和便捷逐渐成为一种新的社会基础服务。

在这当中,移动支付消费者影响尤为重要。要了解当下商业生态走向,我们必须先了移动支付怎样改变了消费者的行为和心态。

新消费需求驱使传统商业打破三大界限

不往远了说,生活低效率的时代是何情形,回想一下微信支付等移动支付工具出现之前大众的生活状态便可知晓。吃住行购娱,不管哪个领域,大众都需要在繁琐的流程之上耗费大量时间,比如出门必须备零钱;比如热门景点和餐厅总有排不完的长队;比如下雨天搭出租车也只能在路边等,不一而足。

低效率的生活中消费者劳心劳神,商家也受累。线下商业和公共服务都要依靠人力,很多服务环节无法覆盖,高峰期常出现产能不足、服务不足的情况。同时,商家与消费者之间往往是一单买卖的关系,消费者忠实度不高、难沉淀,商家也难以实现精细化营销。

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但随着移动支付普及,实体经济数字化进程加快,大众生活方式已是另一番情形。中国已经成为全球数字经济规模排名第二的国家,在数字化过程中,大众从低效率生活步入了高效的智慧生活,消费行为也发生了巨大转变,新消费需求驱使传统商业打破自身界限,必须满足无界化、移动化、场景化三大特征才能满足新生活需求。

移动支付成新消费趋势。随着简单易用的二维码支付形式打破线下支付格局,微信等移动支付已成为重要的支付手段。数据表明,一线城市使用手机支付的消费者超过七成,80、90后的手机支付比例高达80%,大众已经步入移动支付与现金并重的消费时代。

线上线下共融的无界服务。新零售打破了线上消费和线下消费的二元对立,大众既依赖线上丰富的渠道了解商品信息,也注重线下实体店的消费体验。消费行为由原来的单一选择走向多元并重,无界消费成为主流消费方式。

多场景协同刺激新消费增长。过去大众的消费行为受品牌驱动,如今由于社交向线上集中,消费行为呈现出场景化趋势,其中社交场景对消费影响最为直观,《2018中国消费者洞察报告》显示,喜欢分享购物体验的消费者受到购物分享刺激而产生消费行为的比例达44%,冲动消费增加了42%。

大众消费行为向移动化、无界化、场景化转变,既是说明高效的新生活方式逐渐成型,同时也反映了在消费升级趋势下,传统企业和商家将会迎来重大革新。中国商业生态已经来到数字化转型的路口,前方发展空间广阔,却也充满挑战。

移动支付浪潮下传统商业的数字化推力

大众消费行为转向,各行各业为了抓住新机遇,也在积极围绕着新消费行为进行数字化转型,但传统商家却面临着缺人才少技术,没有数字化能力的难处。原因不外两个:一是人力成本高,二是现有的自动化设备达不到效果。尽管部分传统商家已经通过半自助设备在一定程度上提高了运营效率,但设备成本高又不够智能,为了保证服务品质依然要投入大量人力、设备成本,服务效率并未有太多提升。

同时,受限于技术、人才缺失等原因,传统商家虽沉淀了大量交易数据却未能被完全使用,导致很多商家既无法准确把握用户的细分需求,也难以实现精细化运营,因此无法获得用户信任,忠诚也无从谈起。

可幸的是,有技术实力和敏锐洞察力,走在数字化转型前方的互联网公司正转变为数字化助手,将新技术、新设备、新能力开放以帮助传统商家进行商业数字化转型,比如美团、饿了么对外卖服务的升级,比如顺丰等企业通过智能化设备对快递服务的升级,而微信支付是其中更为典型的例子。而在这一波数字化改造的浪潮里,微信支付可以说是比较亮眼的服务。

最近,微信支付在香港、泰国和日本等地投放了大规模的广告,展示了他们 8 大数字化能力。这些能力早已经不止支付,覆盖了零售、餐饮、民生等多个商业和公共服务场景。例如,微信支付所开放的结合了AI、大数据等前沿技术的扫码购、无感支付等功能,正帮助商家实现数字化转型,让商业发展显现出更加自助化、数据化、智能化的特征。下面,我们从餐饮、零售、公共服务几大智慧场景来分析传统行业所能借鉴的解决方案。

一、“远程点单+点餐免排队”助拉餐饮服务

在传统零售场景中,由于餐厅在高峰期产能不足或服务不足,会员服务也比较单一,消费者难以获得优质的用餐体验。但在智慧餐饮场景中,传统商家借助微信支付、小程序就能以低成本实现服务自助化,既节省了越来越高的人力成本,又能为消费者带来高效服务。

比如,消费者可以通过肯德基、麦当劳的小程序远程自助点餐,再到指定门店取餐,节省了到店后排队等候的时间。同时,商家利用微信的虚拟会员卡服务打造线上会员体系,既能让消费者及时了解各个门店的活动,也能让消费更便捷地掌握会员权益信息。另外,在智能餐饮场景下,门店借助人脸识别等智能设备也让支付流程更加简单、高效。

二、即扫即走式的自助购物,加速零售流转

传统零售场景中,存在收银高峰期排队严重,消费者怨声载道;促销活动操作繁琐,消费者很难及时了解门店活动信息;会员卡携带不方便等诸多痛点,而在智慧零售场景中,商家将管理系统与微信支付结合之后服务品质和效率将大不一样。

首先,通过微信支付和小程序可以提高收银效率,比如微信和沃尔玛合作推出的扫码购服务,消费者通过小程序便可自助结账,不必再排长队买单,购物更加高效快捷。

其次,商家借助微信生态和微信支付能力可以获取点位运营数据,降低获客成本,利用公众号进行精准营销,消费者也可以通过与公众号互动,获取电商、客服方面的增值服务

最后,通过微信虚拟会员卡服务,商家可以零成本发展会员,也可以从线上到线下与消费者进行深度绑定。在一体化服务之下,消费者通过微信会员服务就能及时了解商家的最新促销活动,快速获取自己所需的信息。

三、生活缴费、公共出行数字化,科技促民生

传统民生服务场景是排队久耗时长的重灾区,不管是公共缴费还是交通出行均是靠现金结算,效率低、拥堵率高。但,当小程序和无感支付等智能化设备被应用到车主服务、公共交通等民生服务场景之后,问题似乎有了一些缓解意味。

比如,消费者借助微信生活缴费就可以缴清费用,并且可全面管理各项缴费数据,不必再为缴费跑腿排队。比如出行场景中,消费者通过乘车码小程序可以减少现金支付比例,既提高了交通系统的管理效率,也提高了客流的通行速度。

数字化带来的高效便捷在车主服务上有更直观的体现,无感支付等智能化设备的应用正大幅度提升了通行效率,数据显示,使用无感支付的高速缴费站,缴费时间由原来的8秒减少到2秒。另外,在深圳市宝安国际机场停车场,基于微信车主服务和车牌识别系统,能够将车辆进出停车场的时间缩短80%。

从智慧零售、智慧餐饮和民生服务三大场景来看,微信支付能力带有的自助化、数据化、智能化三大特点不仅能帮助商家数字化转型,更好的服务消费者,满足消费升级下的新需求,也能帮助民生服务、社会基础服务走向数字化。

移动支付已超越「支付」的本身,升级为推动智慧生活全面普及助力者。

新的社会商业形态正加速生发

截至目前,微信支付生活已经覆盖了一线城市,当微信支付将智慧零售、智慧餐饮等场景中所积累的经验应用到更多行业,帮助更多传统商家实现数字化转型,智慧生活也会由一线城市向二三线城市延伸,并逐渐在全国普及,这是智慧化生活公平的一面。

而信任的一面,是智慧化生活方式让商业服务与公共服务更加以人为本。一方面,原来 PC 和互联网时代无法覆盖到的小孩和老人,还有小微创业者,都能在移动互联网和移动支付中,享受到生活便利和低门槛的创业机会。

另一方面,当传统商家完成数字化转型,线上线下服务深度融合时,商家可通过一体化的服务实现精细化运营,为消费者提供千人千面的个性化服务,从而满足不同消费者的细分需求,消费者对商家也会更为信赖和忠诚。

在数字化的发展过程中,中国消费者的消费行为已经升级转向,走向移动化、无界化和场景化,商业业态也在这一新消费行为趋势下迎来数字化转型。在微信支付等数字化助手的赋能之下,越来越多的传统商家完成了数字化转型,智慧生活方式正不断由一线城市向其他城市普及。

效率驱动品质,品质带来效益提升。当传统商家能够将线上线下服务深度融合,优化每个服务环节,未来中国消费者都能在智慧生活中获得更高效、更优质的消费体验,人与人也会更加信任。

负载均衡负载均衡是高可用架构的一个关键组件,主要用来提高性能和可用性,通过负载均衡将流量分发到多个服务器,同时多服务器能够消除这部分的单点故障。当然负载均衡器本身就是一个单点故障隐患,可以考虑文章后面说的负载均衡双机热备或其他方案消除单点故障提高可用性。一个没有使用负载均衡的Web架构一般会长得像这样:

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没有负载均衡的架构在这个例子里面,用户直接通过yourdomain.com连接Web Server,如果这一个Web Server挂了那么整个系统都无法使用,也就是我们常说的系统中的单点故障,同样如果大量的用户同时访问这一台服务器,那么这些用户很可能会遇到加载时间缓慢或者根本无法连接的问题。这部分的单点故障可以通过引入负载均衡器和至少另一个Web Server来缓解。一般来说所有后端服务器会提供相同的内容,以便用户无论访问哪个服务器都会收到一致的内容。同时由于有多台服务器同时提供服务,也加大了系统的负载能力提高了性能。负载均衡可以处理哪些类型的流量由于一般程序员接触到的负载均衡可能大多都是处理HTTP、HTTPS流量的,但实际上负载均衡还可以处理TCP和UDP流量(比如对数据库集群的访问、DNS等)。负载均衡算法负载均衡算法用于确定流量应该被分发到哪一个健康的服务器上,常见的几个算法如下:Round Robin — 轮转(Round Robin)意味着服务器会被按顺序地选择,比如负载均衡器会将第一个请求分配给第一个服务器,然后下一个请求分配给第二个服务器,这样分配下去分配完一轮之后回到开头分配给第一个服务器(操作系统调度算法复习一下)。这种方式比较适合各服务器处理能力相同而且每个业务处理量差不多的时候。Least Connections — 最少连接(Least Connections)这个算法意味着负载均衡器会选择当前连接最少的服务器。IP hash — 在这个算法下,负载均衡器根据请求源的IP来决定分发给哪个服务器。这个方法保证了一个特定的用户会一直访问相同的服务器。其他还有一些不算太常见的算法,比如Url hash、Random等。健康检测(health checks)在负载均衡算法一节中我们有一个前提,就是流量只会被分配到健康的服务器上,那么负载均衡器怎么去判断服务器现在是否健康呢?为了监控健康的服务器,健康检查一般会通过配置的协议和端口尝试去连接服务器来保证服务器正在监听。如果一个服务器的健康检查失败了,也就是说服务器无法正常响应请求,那么就会被自动的移除池子中,流量也不会被分配到这个坏掉的服务器直到它能通过健康检查。这块具体的方式可以参考阿里云关于负载均衡的文档健康检查原理负载均衡如何处理状态我们都知道基于session的用户认证会在服务器存有session的一些信息,但当系统引入负载均衡的时候这样会出现一些问题。举个电商网站的例子,当用户U发送的登录请求被分发到了服务器S1并在服务器中记录了session信息,而当用户想要提交购物请求的时候这个请求被分发到了服务器S2,但服务器S2并没有保存用户U的session信息。为了解决这个问题一个是可以使用之前说的IP hash算法,这个算法根据IP来分配流量对应的服务器,所以可以保证同一个用户的流量会访问到同一个服务器。另一个应用层的方法是sticky session,中文应该叫粘性会话,负载均衡器会设置一个cookie然后带有这个cookie的session都会被分配到同一个服务器上。负载均衡双机热备(Hot standby)正如开头所说,负载均衡器本身就是一个单点故障隐患,其中一个解决方案就是双机热备(提高可用性的一大基本方法就是冗余)。双机热备方案为了解决负载均衡器的单点故障问题,引入了第二个负载均衡器,当主节点GG了之后切换到备用节点。在网上找了个比较形象的gif:

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我自己之前毕业设计的架构用了双机热备,实现上主要是通过keepalived实现nginx的高可用后记这篇文章算是对于负载均衡的一个初步总结和一些自己的理解,比较适合希望对负载均衡有个初步全面了解的人,但由于我个人只是个萌新所以很多进阶的东西比如LVS啥的和一些大厂的实践分析都没加也暂时没能力加,以后如果有接触再补上吧(坑我先挖了)。

作者:民工哥技术之路
链接:https://juejin.im/post/5b6f8a6ee51d4566205fde8e
来源:掘金
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“技术终将改变世界。” —— 比尔・盖茨

创意是广告毋庸置疑的核心驱动力。而今,技术对广告行业的改变和推动已不容小觑。在近几届“戛纳国际创意节”中,依靠技术取胜的获奖案例,比重不断增加。以技术为核心的创意赢得了国际评委与观众的认可。AI、VR/AR、区块链等新技术在广告营销界的应用成为备受热议的话题。实践证明,技术极大丰富了创意的空间,拓展了广告创意的可能性。技术与创意已成为拉动广告行业快速发展的两架马车。

在“万物互联“时代下,为推动技术与广告创意碰撞出更精彩的火花,中国首个AI广告创意赛事——中国广告长城奖-AI营销类正式开启!

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大赛介绍

由中广协主办的2018中国广告长城奖特别增设AI营销类。该类别奖项由科大讯飞独家协办,并全程提供AI技术支持。

中国广告长城奖-AI营销类评比将以基于AI技术应用的创意为准绳,旨在通过盘点与分享AI广告技术突破中取得的卓越成果,从策略创意、技术研发等角度,发掘和传播AI广告的潜力与价值,昭示AI广告发展趋势。奖项作品以应用语音识别、语音合成、声纹识别、自然语言处理、人脸识别、图像识别、AR/VR等人工智能技术,充分展示在万物互联时代下,以人工智能技术为核心的绝妙创意与营销手段为从事AI营销行业的专家、学者以及从业者提供多维度的AI广告经验与指导。

2018年9月27-29日,AI营销类将于第25届中国国际广告节中国广告长城奖颁奖典礼上隆重颁奖。

报名指南

报送时间

2018年7月1日—8月20日24点前;

作品必须是2016年1月1日—2018年8月10日期间的广告作品。

作品格式要求

PPT+文案说明(H5、APP、智能硬件等);也可另附H5二维码、案例视频等附加材料,辅助评审。

作品必须包含但不局限于以下人工智能技术,如语音识别、语音合成、声纹识别、自然语言处理、人脸识别、图像识别、AR/VR等。

报名方式

1.中国广告协会官网www.china-caa.org,点击首页长城奖Banner进入作品报送系统;

2.中国国际广告节官网www.chinaciaf.org,点击长城奖“报名入口”按钮进入作品报送系统;

3.科大讯飞AI营销云官网www.voiceads.cn,点击大赛专题页“报名入口”进入作品报送系统。

奖项流程

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中国广告长城奖

原为“全国优秀广告作品展”活动,经国家工商总局批准,始办于1982年,历经三十余载的不断发展和积淀,目前已成为中国规模大、影响广、专业度强的广告奖项,是中国国际广告节的核心赛事之一。经过全行业的共同努力培育,中国广告长城奖已经成为引领行业发展不可或缺的重要标志,同时也是最具权威的专业创意类广告赛事。2017年,中国广告长城奖更是成为国务院全国评比达标表彰工作协调小组批准设立的中国广告业大奖,这是中国广告界的奖项中,唯一经国务院全国评比达标表彰工作协调小组批准认定的大奖。

7月17日,2018长三角数据智能合作(上海)峰会在上海举行。500余家龙头企业、独角兽和行业优秀企业汇聚一堂,共同探讨如何以云计算、大数据、物联网、人工智能等创新技术将长三角地区打造成为全球数字经济发展高地。

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作为数字经济的重要组成部分,“新零售”成为了本次峰会的重点聚焦话题之一。科大讯飞数字广告副总裁李平应邀出席本次峰会,并于“新零售+数据智能”分论坛发表题为《新世纪智营销》的主题演讲,分享讯飞领先AI营销技术在新零售领域的深度赋能。

大数据洞察每一个TA

新零售时代,用户的线上行为产生了海量数据,使得品牌对消费者的了解有迹可循。然而数据碎片化、孤岛化又为品牌连接消费者的第一步设下重重障碍。

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李平先生向现场嘉宾介绍道:针对这一点,讯飞AI营销以全场景多维度的充足数据资源为基础,在AI算法加持下,为消费者构建了2300+深度标签,消费者画像逐渐由碎片拼至完整。由此,数据的最大商业价值得以挖掘释放,真正实现用户洞察,助力品牌在消费者争夺战中先人一步,抢占先机。

创新产品连接品牌与TA

新零售时代,相对于价格、性价比等功能性需求,消费者对体验式的个性化消费需求逐步增加。以AI技术实现智能交互来大幅度提升用户体验,由此实现品牌与消费者的深度连接,这是讯飞AI营销在新零售时代实现的革命性突破,李平先生说到。

应用讯飞领先的语音识别、语音合成、语义理解、图像识别、人脸识别等智能交互技术,讯飞AI营销打造出了能听会说的饼干,能理解会思考的KI上校等创新营销产品。通过智能交互赋予产品以品牌温度,让消费者在互动过程中自然而然地接收品牌信息,并对品牌内涵产生认同感。AI创新营销产品,让品牌实现对消费者心智的占领,对用户形成长期影响力。

全场景触达你要的TA

“新零售时代,消费场景无限扩大,用户的消费场景呈现多元化,且有从线上向线下发展的趋势,如何满足用户多场景下的消费需求至关重要。”李平先生说到。

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为应对此,讯飞AI营销积极布局全场景营销资源。在线上实现了多场景下的媒体资源覆盖;线下,值得一提的是,“讯飞智屏”是讯飞AI营销实现全场景营销的重要布局。20万+联网可程序化投放的屏幕覆盖一、二线城市,遍布商场、超市、写字楼、电影院等主流场景,智能交互打破传统户外营销壁垒。除此之外,丰富的OTT资源满足了家庭场景下的品牌触达;智能客服在垂直场景下深层次影响消费者;RAIBOO大数据解决方案更是实现了线上线下的跨场景营销;IOT布局通过智能化语音交互满足多场景下的消费需求,让营销与场景共生。

统计数据显示,2018年,硬件终端规模将达到近20亿,智能硬件占比达8%。作为智能语音和人工智能领域的领跑者,科大讯飞以语音为入口,赋予多场景下的智能硬件以智能交互能力。不久前,科大讯飞强势发布AIOT,让更多智能硬件实现互通互联;MORFEI 2.0的推出将实现智能家居新革命。至此,以语音为链接的智能互联新世界持续构建,助力品牌在多场景下实现消费者触达。

数字化浪潮下,新零售顺势而生,蓬勃发展的同时也面临着诸多挑战。未来,讯飞AI营销将以AI技术和大数据能力助力更多品牌在新零售时代,抓住机遇实现飞跃。

虽然标题里面有 API,但是本文谈的不是编程,而是更重要的事情。

很多公司的组织架构,都有一个中层。高层领导和基层员工之间,存在大量的中层干部。公司越大,中层干部越多。

2015年,硅谷创业家莱因哈特(Peter Reinhardt)观察到一个现象:硅谷科技公司正在变得越来越大,但是公司的中层几乎没有变大。原因就在于,大公司正在用 API 替代掉中层干部。

所谓 API,就是软件的接口。通过 API,软件接受外部指令,并且输出结果。莱因哈特发现,高层通过软件,直接给基层下达任务,因此不需要中层了。

举例来说,外卖送餐员就没有领导,他们直接从 API 接受任务,然后把送餐结果回报给 API。不仅是外包员工,现在的趋势是公司内部也采用这种管理方式,将日常管理制度化和标准化,基层员工通过 API 获知并完成公司下达的任务。

阿里和腾讯这样的大型互联网公司,只有几万人,但是他们的营业额和业务范围之大,如果换成传统公司,至少需要几十万人。为什么几万人可以做成几十万人的事情?原因之一就是,阿里和腾讯都有很强大的内部网络,员工的各种需求,不需要找领导,直接到内网查询或填写表单就可以了。传统上,中层干部承担的管理职责,都被内部网络取代了。

这种趋势发展下去,长期来看,未来只有两种工作:API 之上的工作和 API 之下的工作。 API 之上就是制定 API 规则、给 API 下达指令的人。API 之下就是接受 API 指令进行工作的人。

福布斯杂志根据莱因哈特的观点,绘制了一张趋势图。

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2005年,亚马逊推出 Mechanical Turk,允许世界各地的人们到该网站接单,完成任务后领取报酬。这就是第一种 API 之下的工作,此后这类工作不断增加,直到今天。

预计到2020年,人工智能广泛应用以后,API 之下的工作将急剧增加,API 之上的工作将急剧减少,未来的大部分工作岗位都是 API 之下的工作,大部分人都要接受软件的指令工作。同时,由于机器人越来越强大,会抢走一部分工作,以后想找一份 API 之下的工作恐怕也不容易。

很显然,API 之下的工作是比较差的,因为报酬较低、竞争激烈,能不能拿到活、工作业绩的评价都取决于别人,所以远不如 API 之上的工作。而且,API 不会对你进行职业培训,也不会关心你的职业生涯。莱因哈特说:"一旦管理层和基层员工之间引入软件层,就没有了明显的向上路径",基层员工将毫无晋升到管理层的途径。

软件正在变得越来越强大,用途越来越广,那么 API 层将越来越厚。未来的年轻人生活在 API 之下,抬头向上看,只会看到一个无边无际的软件层,根本不知道如何爬到云端,去做那些 API 之上的工作。

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本周一,IBM推出了用于金融服务区块链平台LedgerConnect,继续扩大其区块链技术产品生态。

IBM与外汇市场基础设施公司CLS合作,创建了LedgerConnect,一个为金融服务公司而设计的分布式分户账技术(DLT)平台。它的目标是将区块链技术应用于更多领域,包括了解客户流程、许可筛选、抵押品管理、衍生品交易后处理、对账以及市场数据。

LedgerConnect平台托管在一个单独的网络上,旨在为金融机构创建区块链应用程序提供一站式服务。

到目前为止,包括巴克莱银行和花旗银行在内的9家金融服务公司都参与了概念验证。DLT平台尚未得到广泛应用,但IBM表示,在完成成功的概念验证、监管审批和充足的市场需求之后,有可能会得到大范围应用。

区块链技术的倡导者表示,它可以加快金融行业的流程,使其更有效、更便宜。但区块链技术的广泛采用尚未发生。相反,很多金融机构正在试验DLT,目前还不清楚如何应用到各个行业中。

IBM负责金融市场的副总裁Keith Bear表示,新贵fintech公司和大型科技公司在构建自己的分布式网络方面都面临着成本和复杂性的问题。

“拥有一个安全的网络和经过验证的基础架构,可以建立类似应用商店的模型,银行可以通过认证的fintech和软件提供商识别应用程序,并在无缝的区块链网络上部署这些应用程序”。

巴克莱是DLT领域最活跃的银行之一,对它而言,应用商店是一种验证新方法的方式。

巴克莱CTO办公室的Lee Braine博士解释说,在为实时环境构建分布式分类账时,需要考虑几种不同的部署选项。

例如,如果像CLS这样的金融市场基础设施提供商为特定用例提供治理和业务服务,那么他们也可以代表银行托管节点,从而加快上市速度。

Braine说,“一些银行也可能会寻求更多分散的部署选项来自己托管节点,通过参与LedgerConnect概念验证,巴克莱获得了分布式分类账专用网络的经验,这种网络旨在连接由市场基础设施托管的节点和由银行托管的节点”。

LedgerConnect有一部分运行在基于IBM区块链平台的权限区块链上,而IBM区块链平台又是构建在Hyperledger Fabric上,当前商店中的所有应用程序都是基于Hyperledger的。但大门仍然向使用应用商店的其他企业区块链解决方案敞开。

CLS创新和解决方案交付部门的负责人Ram Komarraju表示,“我们不反对支持其他类型的分类账,无论是不是R3的Corda,或者是不是Quorum(如果这些技术都很强大并且能够满足安全方面的需求)”。

他还补充道:

“我们的期望是,原则上我们不会仅限于一种技术。”

CLS也许可以被认为是原始的区块链联盟。它成立于2002年,为外汇交易提供管道。但自2015年初以来,它就一直在测试区块链技术,也就是在Hyperledger开始之前。

早期的CLS区块链工作后来被正式化为CLSNet,这是一种测试区块链以匹配涉及一系列非主平台新货币的交易的方式,并将不成熟的区块链技术与60个大型金融机构正在使用的核心结算引擎分开。

因此,CLSNet将成为新LedgerConnect门户网站上的首批应用程序之一。这些应用程序可用于消除典型的对帐工作和重复数据。

Komarraju补充说,“看看今天的资本市场,每家银行都有自己的孤岛办公系统,即使他们的交易方具有相同类型的业务逻辑,但使用的却是不同的技术栈”。

IBM和CLS走了回头路,CLS平台的主要部分是由IBM构建的。LedgerConnect为金融基础设施和区块链提供了连接方式,同时将区块链扩展到CLS以外的其他资本市场领域。

Komarraju说,“这实际上充分利用了CLS在全球重要市场中的地位,以及IBM的投资”。

根据Komarraju的说法,与普通的PoC不同,LedgerConnect已经处于相当先进的状态。

他说,“有些机构已经选择了一些用例,并已实现了这些用例,我们正处于证明该技术可行性的最后阶段”。

虽然巴克莱银行和花旗银行是目前唯一被点名的银行,但像摩根大通和高盛这样的大型投资集团也是CLSNet的一部分。

其他可能的参与者是we.trade平台上的银行,该平台也通过IBM软件即服务(SaaS)的形式使用Hyperledger。

关于为什么CLS无法透露LedgerConnect的所有参与者,Komarraju暗示,这些大银行中有几家正经历区块链PoC疲劳。

他说,“我们无法公开完整的银行名单,因为我们尚未获得其中一些银行的批准。其中一些人希望等到概念验证完成,其他人则需要更多的时间进行内部审批”。

与此同时,IBM的Bear表示,之所以出现PoC疲劳,是因为很多项目都没有进展。虽然这可能是因为业务用例不够具有代表性或者不需要用到区块链,但通常可以归因于启动和运行网络的成本和复杂性太高。

Bear说,“在很多方面,我们都试图摆脱PoC疲劳,但这是不可避免的。”